先用這張表格簡要說明醫學篩檢。
D(+)：真的有病，D(-)：真的沒病
E(+)：篩檢陽性，E(-)：篩檢陰性
用白話來說：
敏感度：有病者被說有病的比例
特異度：沒病者被說沒病的比例
陽性預測值：被說有病真的有病的比例
陰性預測值：被說沒病真的沒病的比例
篩檢陽性率：整個樣本被說有病的比例
舉例來說：
假設有一種唐氏症篩檢，可以用5%的篩檢陽性率，篩檢出80%的唐氏症胎兒。
設唐氏症發生機會約1/800，再設樣本數為8000，那麼這些樣本中會含有10個唐氏症胎兒。
根據以上表格，數字的分配會如下表：
初學的人，可能要花點時間，自己算一次，才比較容易理解。
上面這個例子，可以類比現在很流行的四指標唐氏症篩檢。根據廠商提供的資料，它的敏感度大約是83%。意思是說，它可以篩檢出約83%的唐氏症胎兒。
唐氏症篩檢報告上所提供的唐氏症風險，我們可以把它視為陽性預測值來解釋(其實不是)，這樣大家比較容易理解。
舉例來說，如果有位孕婦四指標唐氏症篩檢報告的結果為1/200，被歸類為高危險群。這並不是說胎兒為唐氏症的機會為83%， 正確的解讀應為機會是0.5%(即是1/200)。
把敏感度誤會成陽性預測值或是正確率是非常常見的錯誤，請多留心。
D(+)：真的有病，D(-)：真的沒病
E(+)：篩檢陽性，E(-)：篩檢陰性
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| From 100228 |
敏感度：有病者被說有病的比例
特異度：沒病者被說沒病的比例
陽性預測值：被說有病真的有病的比例
陰性預測值：被說沒病真的沒病的比例
篩檢陽性率：整個樣本被說有病的比例
舉例來說：
假設有一種唐氏症篩檢，可以用5%的篩檢陽性率，篩檢出80%的唐氏症胎兒。
設唐氏症發生機會約1/800，再設樣本數為8000，那麼這些樣本中會含有10個唐氏症胎兒。
根據以上表格，數字的分配會如下表：
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| From 100228 |
初學的人，可能要花點時間，自己算一次，才比較容易理解。
上面這個例子，可以類比現在很流行的四指標唐氏症篩檢。根據廠商提供的資料，它的敏感度大約是83%。意思是說，它可以篩檢出約83%的唐氏症胎兒。
唐氏症篩檢報告上所提供的唐氏症風險，我們可以把它視為陽性預測值來解釋(其實不是)，這樣大家比較容易理解。
舉例來說，如果有位孕婦四指標唐氏症篩檢報告的結果為1/200，被歸類為高危險群。這並不是說胎兒為唐氏症的機會為83%， 正確的解讀應為機會是0.5%(即是1/200)。
把敏感度誤會成陽性預測值或是正確率是非常常見的錯誤，請多留心。
