2010/3/20 TY帶領台兒診所同仁至馬偕小兒心臟超音波室參訪，同行的有TY(張東曜醫師)、陳惠瑩醫師、曾怡菁放射師、曾信儒放射師、和楊善媛護理師。在此，TY特別感謝我胎兒心臟超音波的啟蒙老師：前馬偕小兒心臟科主任陳銘仁醫師和資深超音波技術員秀琴給台兒Staff的特別...
100320 台兒診所馬偕小兒心臟超音波室參訪
100306 簡介醫學篩檢(5)--作者：張東曜醫師
請看下表，前文提到盛行率(Prevalence)是(a+c)/(a+b+c+d)，意即這個群體中有病的機會(P, Prevalence)。若我們不知道這個群體中誰有病，那麼，我們隨便找一人，這個人有病的機會便是P，有病的勝算即是P/(1-P)，請參看前文。From 台兒胎兒醫學電子報專用前文亦提到陽性相似比和陰性相似比，其實也是勝算，告訴我們一件事發生的機會是不發生的機會的幾倍。陽性相似比(LR(+))即：若篩檢陽性，有病的機會是沒病的機會的幾倍。陰性相似比(LR(-))即：若篩檢陰性，有病的機會是沒病的機會的幾倍。因此，很重要的推演如下：我們想知道某人有病的勝算為何？先知道這個族群有病的盛行率為何？即知這個人有病的機會的背景值，即P...
100303 簡介醫學篩檢(4)--作者：張東曜醫師
勝算(Odds)：一件事情發生的機會除以不發生的機會。用白話再講一遍，勝算是一個比值，比一件事會發生的機會是不發生的機會的幾倍。舉丟銅板為例。設有一公正銅板，出現正面和反面的機會各是50%(1/2)。這個銅板不是出現正面就是出現反面，用機會來說：出現正面的機會是1/2；但用勝算來說，出現正面的勝算是1 (即1/2除以1/2)，因為出現正面的機會是1/2，不出現正面(即反面)的機會也是1/2，所以出現正面的機會比上不出現正面的機會就是1(即出現正面的勝算)。From 台兒胎兒醫學電子報專用我們接續先前提到的表格，盛行率(Prevalence)是某一群人中有病的比例，即(a+c)/(a+b+c+d)，沒病的比例即為1-(a+c)/(a+b+c+d)，即是1-Prevalence。那麼，這一群人，隨便找一個人來猜，這個人有病的機會是Prevalence，沒病的機會是1-Prevalence，有病的勝算即是Prevalence/(1-Prevalence)。假設Prevalence是50%，有病的勝算即是1...
100302 簡介醫學篩檢(3)--作者：張東曜醫師
今天，我們進一步說明前文所提到的表格：From 100302我用綠色表示講對了，紅色表示講錯了，粉紅色表示陽性，灰色表示陰性。a表示真陽性，意思是：你有病，檢驗也是陽性，所以說對了。b表示假陽性，意思是：你沒病，但檢驗呈陽性，所以冤枉了。c表示假陰性，意思是：你有病，但檢驗呈陰性，所以漏掉了。d表示真陰性，意思是：你沒病，檢驗也呈陰性，所以又說對了。a(真陽性)和d(真陰性)當然要越大越好，b(假陽性)和c(假陰性)當然要越小越好，這樣表示這個檢驗很好。根據上表，這個樣本中...
100301 簡介醫學篩檢(2)--作者：張東曜醫師
100228 簡介醫學篩檢(1)介紹了敏感度、特異度、陽性預測值、和陰性預測值。今天增加陽性相似比(Positive Likelihood Ratio)和陰性相似比(Negative Likelihood Ratio)From 100301請看上表：敏感度和特異度是第一組，其實就是從表格的上面往下面看，上下分析。陽性預測值和陰性預測值是第二組，其實就是從表格的左邊向右邊看，左右分析。陽性相似比和陽性相似比是第三組，也是從左邊向右看，但把有病D(+)和沒病D(-)的比率再相除...
100228簡介醫學篩檢(1)--作者：張東曜醫師
先用這張表格簡要說明醫學篩檢。D(+)：真的有病，D(-)：真的沒病E(+)：篩檢陽性，E(-)：篩檢陰性From 100228用白話來說：敏感度：有病者被說有病的比例特異度：沒病者被說沒病的比例陽性預測值：被說有病真的有病的比例陰性預測值：被說沒病真的沒病的比例篩檢陽性率：整個樣本被說有病的比例舉例來說：假設有一種唐氏症篩檢，可以用5%的篩檢陽性率，篩檢出80%的唐氏症胎兒。設唐氏症發生機會約1/800，再設樣本數為8000，那麼這些樣本中會含有10個唐氏症胎兒。根據以上表格，數字的分配會如下表：From...
